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　第4次ロボットブームの到来で、米中を中心に熾烈（しれつ）な開発競争が繰り広げられている。背景にあるのは「生成AIの進展」「人口減少」「人手不足」。日本にとってもロボットは社会や経済活動を維持するための生命線だ。本稿では『ロボットビジネス』（安藤健著／クロスメディア・パブリッシング）から内容の一部を抜粋・再編集。最先端のロボット技術と活用事例を紹介するとともに、今後の可能性を考察する。

　ロボットへの実装を視野に、グーグルでは生成AI技術の開発が進む。従来のロボットと次世代ロボット、その決定的な違いとは？

生成AIがもたらす認識から制御への展開

『ロボットビジネス』（クロスメディア・パブリッシング）

「Google」と「OpenAI」と聞くと何を思い出すでしょうか。検索エンジンや生成AIという方が多いと思います。

　実はこの2社は、AIを使ったロボットの開発を精力的におこなっている組織です。

　AIというと少し前には、2024年にノーベル物理学賞を受賞した「ディープラーニング（深層学習）」という言葉と一緒に、モノの認識性能が劇的に上がったことが話題になりました。2012年にはディープラーニング技術を使い、「人が教えなくても、自発的に猫を認識した」という発表がなされ、世界に衝撃を与えたことを記憶している方もいるかもしれません。

　実際におこなわれたのは、YouTubeから無作為に選ばれた1000万枚の画像を学習させたところ、人間が「猫」という概念を教えなくとも、自動的に猫の姿を識別できるようになったということです。この発表をおこなったのがGoogleでした。

　この例からわかるように、AIは「画像などを見て、〇〇とわかる」という認識に使われることが多かったのです。しかし、最近は「ロボットを動かす」ためにもAIを使うようになってきています。ロボットを動かすためには、認識する前に何をするのかという指示を理解する必要があります。